Главное меню

Главная » Разное » Армирование больших верхних оконных проемов

Армирование больших верхних оконных проемов


Армирование газобетона под оконными проемами, инструкция

Армирование газобетона является обязательным условием при строительстве из этого материала. Армировать необходимо каждый четвертый ряд клакди потому, что газобетон является очень хрупким материалом, который плохо держит нагрузку на растяжение. То есть, армирование берет на себя эту растягивающую нагрузку, что увеличивает сопротивление стен к трещинам.

Особое внимание при армировании газобетонной кладки нужно уделить зонам повышенной нагрузки, к примеру рядам под окнами, и местам опирания перемычек. В таких местах создается повышенная точечная нагрузка, которая может создать трещины в гзобетоне.

Дополнительное и грамотное армирование решает эту проблему, сейчас мы опишем процесс заложения арматуры под оконными проемами.

Этапы армирования проемов под окнами:

  1. Выкладываете подоконный ряд газоблоков на клей.
  2. Выравниваете плоскость ряда теркой.
  3. Устанавливает на ряд деревянный брусок-направляющую.
  4. Проделываете две штробы примерно по 20 мм диаметром.
  5. При помощи щетки-смётки очищаете штробы от пыли.
  6. Смачиваете штробы водой.
  7. Наполняете штробы клеем для газобетона.
  8. Вставляете арматуру в штробы.
  9. Выравниваете плоскость блоков шпателем.

Важные детали: используйте металлическую ребристую арматуру диаметром 8 или 10 мм. Штробы и сама арматура должны заходить за край проема минимум на 900 мм с обеих сторон. Если оконный проем очень длинный, можно перестраховаться и сделать третью штробу с армированием.

Если оконные проемы находятся очень близко к углу дома, арматуру на углах нужно загибать, а для усиления углов используйте г-образные хомуты из арматуры, смотрите схему ниже.

Что собой представляет армирование пластикового окна?

08 января 2019

Из каких элементов состоит пластиковое окно? Задайте этот вопрос среднестатистическому клиенту оконной компании, и он назовет пластиковую раму, стеклопакет, фурнитуру (ручки, замки), да подоконник с отливом. Все это видно невооруженным взглядом и составляет общий образ современного пластикового окна. Но есть еще один скрытый, но очень важный элемент, размеры которого сопоставимы с габаритами оконной рамы. Без этого элемента пластиковое окно не смогло бы оставаться столь надежным и защищенным в течение всего срока своей эксплуатации. Мы говорим о внутреннем армировании окон ПВХ, которое применяется в подавляющем большинстве современных оконных конструкций. Именно оно и станет темой нашего сегодняшнего обзора.

Армирование — довольно сложный термин для неподготовленного человека. Поэтому, чтобы дать вам о нем общее представление, давайте представим человеческий организм, который удерживает на себе прочный и надежный скелет. Не будь в нашем организме скелета, мы были бы просто бесформенными мешками, не способными к нормальному функционированию и активной жизнедеятельности. Так вот, армирование (армирующие вкладыши, металлический каркас) как раз-таки и представляет собой такой вот прочный и надежный скелет, но не для человеческого организма, а для пластикового окна. Не будем утверждать, что без армирования окна ПВХ мгновенно превратятся в бесформенную груду мусора, но говорить об их долговечности и безотказности без металлического скелета уже не приходится.

Зачем нужно армирование?

Последствия отсутствия армирования

Поговорим о самом армировании. Металлический скелет пластикового окна представляет собой каркас из оцинкованной стали, толщина которого составляет от 1,2 до 2 миллиметров. Чем сильнее нагрузки на пластиковый профиль, тем серьезнее должна быть толщина стального армирования. Использование стали гарантирует оконному скелету необходимую прочность, а оцинкованное покрытие позволяет защитить армирование от возникновения коррозийных процессов. Без оцинковывания армирование начнет разрушаться уже в первые годы использования пластикового окна, причем проверить наличие ржавчины на армировании будет невозможно без полного демонтажа оконной конструкции. Именно поэтому на качестве армирования экономить строго не рекомендуется.

Армирование пластикового окна может иметь П-образную, С-образную и Г-образную форму, с преимуществом в пользу П-армирования и С-армирования. Иногда применяется и замкнутое армирование, но специалисты его использовать не рекомендуют. Во-первых, замкнутое армирование является причиной значительного ухудшения теплоизоляционных показателей пластикового окна, поскольку оно создает внутри пластикового профиля своеобразный мостик холода. Во-вторых, чем больше стали используется в оконной конструкции, тем выше цена заказа. В-третьих, большое количество металла в окне ПВХ сильно утяжеляет конструкцию, что также не является положительным моментом. Именно поэтому производители зачастую стараются обойтись малой кровью. Незамкнутой армирующей системы в 1,2-2 миллиметра вполне достаточно, чтобы справиться с большинством возникающих нагрузок. Впрочем, иногда без замкнутого армирования все же не обойтись.

Казалось бы, если армирование скрыто, то проверить его наличие в пластиковом окне невозможно? Оказывается, нет ничего невозможного. Стоит просто приложить магнит к пластиковой раме. Если притяжение возникает, значит армирование есть.

Все новости и публикации

Усиление надоконных проемов

Оконные проемы являются одним из наиболее сложных узлов при отделке фасада керамическим кирпичом. Высокая нагрузка нередко приводит к обрушениям или появлению трещин, не только портящих экстерьер дома, но и способных привести к более серьезным последствиям в любой момент. По этой причине кладка кирпичных перемычек над окнами, дверями, арками, порталами должна вестись с использованием технологии армирования. В противоположном случае придется усиливать проемы эксплуатирующегося здания, а эта операция дорогостоящая и нередко приводящая к изменению экстерьера здания.

Усиление проемов с помощью армирующей сетки

Традиционно для усиления надоконных проемов используется армирующая сетка из высококачественной стали или композитных материалов. Укладывается она в шов кладки через каждые 4-5 рядов и позволяет перераспределить нагрузки, сделать их более равномерными. Это существенно увеличивает несущую способность. Сетки имеют ширину от 250 до 600 мм, поэтому из чаще всего используют для усиления черновой кладки над оконными проемами. В случае с облицовкой и вентилируемыми фасадами используются арматурные штанги, кронштейны и система хомутов.

Усиление проемов с помощью арматурных штанг

В настоящее время на рынке немало интересной продукции, облегчающей работу строителей. Именно к ней относятся арматурные штанги, представляющие собой два параллельных ряда стальной проволоки, надежно соединенной между собой зигзагообразными перемычками. Их укладывают в шов облицовочной кладки, это вполне позволяет делать ширина конструкции. Более простой вариант арматурной штанги состоит из крепежных элементов и арматурного прута. Конструкция крепежного элемента позволяет соединить в нем два прута арматуры по длине, уложить прутья на определенную ширину между ними. К штангам могут фиксироваться хомуты, благодаря чему арматурный каркас становится объемным. Разные формы хомутов облегчают работу со всеми типами кладки. Использовать их можно и создавая кирпичные арочные перемычки, но все же прочностные характеристики подобных конструкций больше зависят от правильной кладки.

Кронштейны для усиления оконных проемов

Вентилируемые фасады из керамического кирпича сегодня не редкость. Для усиления оконного проема в такой конструкции используют систему кронштейнов. Они представляются собой надежные и долговечные конструкции, способные передать нагрузку с облицовочного слоя на несущую стену. Кронштейны несложно подобрать с выносом на нужное расстояния, которое позволит использовать утеплитель определенной толщины.

Кронштейны представляют собой полку из стального уголка с опорной системой. К полке могут крепиться хомуты для усиления первого над оконным проемом ряда кирпича. Использовать можно хомуты, как для вертикальной, так и для горизонтальной кладки. Крепятся кронштейны к несущей конструкции с помощью химического анкера. Это обеспечивает высокую надежность крепления, подвергающегося значительным нагрузкам. Используют систему кронштейнов в малоэтажном строительстве.

Армирование окон РЕХАУ – каким должно быть

Окна РЕХАУ – залог долговечности на протяжении 60 лет эксплуатации, но только в случае применения оригинальных комплектующих. Важную роль среди них занимает оригинальное армирование. Что такое армирование и почему столь важно использовать оригинальное армирование в окнах РЕХАУ? 

Что такое армирование окон РЕХАУ и для чего нужно? 

Армирование, армирующий профиль, усилители – это стальной оцинкованный профиль, который устанавливают во внутреннюю камеру ПВХ оконных и дверных профилей. Именно армирование придает необходимую жёсткость и прочность окну, способность противостоять тяжёлым ежедневным нагрузкам от собственного веса, сильного ветра и перепадов температур. Армирование окон можно сравнить с костной системой, являющейся надёжной опорой всего организма. Накаченные мышцы без костей не удержат тело, а на сломанной ноге далеко не уйдёшь.

Фото: армирование придает необходимую жёсткость и прочность окнуОкно без армирования не сможет удержать вес створки. Его невозможно прочно закрепить в проёме. Крепёжные саморезы вырвет створка под действием своего веса из профиля при первом же открывании.

Окно из самого хорошего ПВХ профиля, но с тонким армированием или вовсе без него – это больное окно, которое долго не «проживёт».

Проблемы из-за некачественного армирования в окнах

Армирующий профиль важная, но абсолютно невидимая составляющая окна. В установленном окне его невозможно увидеть или пощупать. Этот момент невидимости используют недобросовестные производители. И вместо армирования, рекомендованного системодателем, используют аналоги с тонкими стенками и/или несоответствующей геометрией. Из-за этого в процессе эксплуатации возникают непоправимые проблемы.

Признаки и последствия некачественного армирования:

Фото: отсутствие качественного армирования приводит к провисанию створок дверей и окон, трещинам в местах соединений, повреждениям стеклопакета

Армирование окон РЕХАУ – каким должно быть?

Согласно требований ГОСТ 30674-99 «Блоки оконные из поливинилхлоридных профилей» минимальная толщина армирующего профиля должна составлять минимум 1,2 мм для белых окон и 1,5 мм для цветных. Но это только общие рекомендации. На самом деле требования по толщине и форме армирования сильно зависят от размеров окна и высоты его установки. Чем больше размер окна и выше этаж установки, тем сильнее ветровая нагрузка и, соответственно, должно быть более мощное армирование с толстыми стенками и сложной формой.

Требования к оригинальному армированию РЕХАУ:

Фото: оригинальное армирование РЕХАУ с маркировкой*Ответственный производитель обязательно сделает предварительный расчет прочностных характеристик армирования и подберет правильный вариант.

Армирование окон РЕХАУ – как выбрать правильно

Окна больших размеров, панорамное остекление, цветные окна, использование тяжёлых взломостойких и шумоизоляционных стеклопакетов, расположение окон на высоких этажах – это неполный перечень окон, требующих повышенного внимания к выбору армирования в ПВХ окне. Для окон в перечисленных объектах в обязательном порядке должен производиться статический расчёт для правильного выбора армирующего профиля и дополнительных усиливающих профилей.

При покупке окон необходимо обязательно задать вопрос про армирование и зафиксировать его толщину в договоре. Чтобы не ошибиться с выбором, лучше доверить изготовление окон сертифицированному переработчику профиля, которые использует оригинальные комплектующие для окон РЕХАУ. Сертификат РЕХАУ производитель получает только после тщательного аудита системодателем, если он гарантирует использование всех рекомендованных материалов, в том числе и армирования.

стены, оконные и дверные перемычки

Газобетон обладает высокими теплоизоляционными и звукоизоляционными показателями, имеет небольшой вес, что упрощает транспортировку и работу с материалом. Также стройматериал считается экологически чистым, с ним просто работать и монтировать. К недостаткам газобетона относят гигроскопичность и низкую прочность. Контакт с водой в течение длительного времени может привести к промоканию материала. Это способно привести к снижению плотности и теплоизоляционных свойств строительного материала.

Армирование здания из газобетона.

Использование блоков из газобетона позволяет в значительной степени увеличить темпы строительных работ и одновременно сэкономить средства, которые могли бы быть потрачены на дополнительное утепление стен. Изделия из этого строительного материала широко используются для возведения малоэтажных и высотных домов, так как обладают высокими техническими показателями, которые можно повысить за счет армирования газобетонных кладок. Строители применяют арматуру как при возведении и укреплении стен, так и для выравнивания газобетонной кладки.

Для чего необходимо армирование?

Учитывая то, насколько хрупок газобетонный материал, специалисты прибегают к армированию блоков согласно государственным стандартам. Армирование газобетона является обязательным этапом строительных работ. Рекомендуется укреплять кладку из блоков в нескольких местах, все зависит от проекта и уровня сейсмической активности в регионе.

Армирование кладки уменьшает возникновение трещин и вероятность быстрого разрушения здания.

Каркас из арматуры нужно проложить равномерно, дабы правильно распределить нагрузки на стену. При кладке блоков необходимо сделать две штробы, диаметр которых должен равняться диаметру прута. В них закладывают арматуру. Таким образом строители укрепляют металлической сеткой все ряды с газобетонными блоками. Армирование стен из газобетона помогает избежать появления трещин. Необходимость в армировании также возникает тогда, когда строители хотят сделать стены более ровными.

Вернуться к оглавлению

Что нужно армировать?

  1. Первый ряд. Для армирований блоков понадобится штроборез (инструмент по газобетонным поверхностям). Он продается в специализированных магазинах. Необходимо проделать две штробы в кладке. Пока газоблоки не затвердеют, кладка будет легко обрабатываться с помощью штробореза. После завершения работы следует очистить пазы от сора и пыли. Затем углубления следует залить водой (материал должен впитать влагу) и добавить раствор клея (примерно наполовину) в газобетонные блоки. Для этого можно применять обычный цементно-песочный раствор – таким образом можно сэкономить раствор клея.
  2. Длинные стены. Проект бетонного строения должен предусматривать факторы, которые могут оказать на него негативное воздействие. Прежде всего, необходимо укрепить длинную стену, ведь она будет подвергаться основным нагрузкам извне. Здание можно укрепить за счет армопояса. Он поможет распределить давление плит и газоблоков на газобетонные стены, сохранить правильные формы конструкции, сделать строение более устойчивым.
  3. Каждый четвертый ряд кладки. Специалисты рекомендуют армировать постройку таким образом, если протяженность стены превышает 6 метров. По мнению противников этого метода, армирование способно оказать воздействие на состояние швов, но этого можно избежать благодаря правильному монтажу, а также использованию специальных прутьев.
  4. Оконные и дверные проемы. Во время проведения строительных работ важно армировать элементы, на которые оказывается наибольшая нагрузка. Необходимо, чтобы арматурная сетка выходила за границы оконного или дверного проема примерно на метр или полтора. Если кладка по толщине превышает 250 миллиметров, следует заложить два металлических прута. При правильном армировании строение будет прочным и долговечным.
  5. Опорные элементы для кровли. Строительство нового дома из газоблоков предполагает проведение ряда работ, которые помогут предупредить разрушение стен и появление трещин. Строители советуют армировать верхнюю кладку, которая является опорой крыши дома.
Вернуться к оглавлению

Инструменты и материалы

Вернуться к оглавлению

Технология

В ряду блоков делаются углубления – штробы (канавки) штроборезом.

При армировании газобетонных стен на поверхности газоблока прорезаются две штробы. При этом расстояние должно составлять минимум 60 миллиметров от краев. Штробы выполняются при помощи штробореза. Перед тем как поместить металлические прутья в полости, из них необходимо удалить сор. Лучше всего с этой задачей справляется специальный фен. Но можно использовать и обычную щетку.

Затем штробы можно заполнить строительным клеем, заложить армирующий каркас (профиль – не более 8 миллиметров). Раствор строительного клея защитит металлические прутья от появления ржавчины, обеспечит надежное склеивание с газоблоками. Если швы на стенах тонкие, можно применять специальные каркасы из металла. Для работы с ними не понадобится штробить газоблоки, поскольку их можно уложить на клей. Поверхность также следует обработать раствором клея.

Вернуться к оглавлению

Армирование оконных и дверных перемычек

Строители используют для этого блок в форме «U», которые есть в перечне товаров всех производителей газоблоков. Помимо того, необходимо помнить, что газоблоки, которые будут служить опорой для перемычки, тоже стоит армировать как минимум на 900 миллиметров с обеих сторон от дверного или оконного проема.

Предварительно следует изготовить конструкцию из древесины в проеме, – на нее должны опираться газоблоки U. Блоки должны быть установлены так, чтобы утолщенная сторона находилась снаружи. Паз лучше утеплить тридцатимиллиметровой пенополистирольной плиткой, закрыть наружную часть газоблоков, затем уложить армированный каркас, после чего залить цементным раствором перемычку. После застывания бетонной смеси можно демонтировать конструкцию. Важно помнить об утеплении перемычек. Утеплитель не даст газобетону промерзнуть в холодное время года.

Вернуться к оглавлению

Особенности армирования косых стен

Армирование косых стен под ломанные крыши.

Если строители предполагают армировать легкую крышу, то в большинстве случаев достаточно сделать рядную обработку, используя две арматурные ленты, и сократить расстояние между стропилами, чтобы лучше распределить нагрузки. При работах с крышей из тяжелой черепицы (например, керамической) понадобится ряд U-образных газоблоков, которые нужно уложить на заранее подпиленные и армированные блоки. Заполнять паз лучше более густой бетонной смесью, нежели раствор для заливки горизонтально расположенных участков стены.

Вернуться к оглавлению

Рекомендации

Необходимо армировать длинные стены, поскольку они обладают большой парусностью и подвергаются большему воздействию порывов ветра, что может привести к растрескиванию кладки. Кроме того, помимо оконных и дверных проемов стоит укреплять металлическими прутьями газоблоки, которые находятся в первом ряду, поскольку они подвергаются давлению всей стены здания. Для этого применяют прутья А-III, радиус их сечения должен составлять минимум 8 миллиметров.

Вернуться к оглавлению

Выводы

Чтобы стены из газоблоков прослужили вам как можно дольше, важно правильно подбирать плотность бетона и точно рассчитывать армирование стройматериала. Это поможет снизить хрупкость газобетона. Армирование газоблоков – сложный процесс, но об этом необходимо заблаговременно позаботиться, чтобы предупредить появление трещин и разрушение здания. Вместе с тем следует учитывать, что процесс армирования кладок из газобетона не способствует увеличению несущей способности стен. За счет армирования можно лишь противодействовать появлению трещин.

Армирование конструкции бани из газобетона

Каменная кладка достаточно плохо воспринимает растягивающие нагрузки, поэтому при строительстве бани из газобетона используют армирование. Часто можно встретить информацию, что армирование повышает прочность конструкции, на самом деле главное назначение растягиваемых элементов – это предотвращение раскрытия трещин. По этой причине армируют те места, в которых возникают напряжения. 

Стоит понимать, что армирование не гарантирует отсутствия трещин. Серьезные ошибки в расчетах фундамента или кровельной системы армирование не сможет нивелировать. Например, при устройстве кровельной системы желательно сводить распор к минимуму путем устройства опор и ригелей.  

Теперь подробнее остановимся на технологии армирования кладки. Армирование делают по-разному в зависимости от задач и нагрузок. 

Если говорить об армопоясе под мауэрлатом, он выполняет сразу две функции: позволяет более надежно закрепить шпильками мауэрлат для противодействия ветровым нагрузкам. Также он страхует от ошибок, связанных с нарушениями в конструкции кровли. 

Армирование перемычки  

В большинстве случаев используют стальную арматуру периодического профиля диаметром 8 мм (в некоторых случаях 12 мм). Другие способы будут стоить дороже, но позволят обойтись без трудоемкой процедуры штробления.

Рассмотрим наиболее распространенный способ армирования на примере первого ряда газоблоков.

С помощью штробореза в постельной плоскости ряда делаем небольшие углубления, штробы. Диаметр штробы должен составлять 25х25 мм при кладке на минеральный клей для кладки. Расстояние от краев блока должно составлять не менее 60 мм.

Также можно использовать электрический штроборез, это значительно ускорит проведение работ.

Если толщина стены бани составляет 200 мм или меньше, то достаточно одной штробы. Если больше, то следует сделать две штробы. 

Из штробы надо удалить пыль с помощью веника, щетки или строительного фена.

Арматура отрезается под нужную длину. На углах штроба идет по дуге, арматура должна повторять эту форму. Для этого пруток изгибают.

Штробу заполняют кладочным клеем, затем утапливают в ней арматуру и затирают шпателем.

На углах не следует делать стыков двух прутков, тут стержни должны идти непрерывно. Стыки следует делать в середине блока, два прутка арматуры связывают проволокой. 

Армирование под оконными проемами

Окна в бане – не самый важный элемент, но они могут присутствовать в проекте. Армирование подоконной зоны часто становится спорным вопросом. Рассмотрим основные вопросы, на которые следует обратить внимание. 

Размер штробы будет зависеть от выбора вяжущего (ЦПС или минеральный клей для кладки). Минеральный клей имеет лучшую способность к сопротивлению срезу, также он отличается лучшей адгезией к газобетону. Соответственно при кладке на минеральный клей допустимо делать размер штробы сечением 25х25 мм, при кладке на минеральный клей сопротивление срезу ниже в два раза, поэтому размер штробы под арматуру рекомендуется делать 50х50 или 40х40 мм.

Арматура должна располагаться на последнем ряду подоконной зоны. Если последний ряд по размеру не доходит до оконной рамы, то ставится доборный ряд. Его можно сделать из тонких блоков, положенных на боковую плоскость или из обрезанных блоков. 

Доборный ряд над армированием  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Иногда армирование располагают под последним рядом подоконной зоны, так как считается, что арматурные элементы должны быть закрыты еще одним слоем кладки. Такой способ применим в кирпичной кладке, но в случае с газоблоками армирование оказываются слишком далеко от углов оконного проема, которые являются основными точками напряжения.

Ошибочное расположение армирования  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перемычки над оконными и дверными проемами

Перемычки испытывают нагрузки на сжатие и на растяжение. Чтобы компенсировать растяжение их полезно армировать. Само устройство перемычки следует выбирать на основе расчета нагрузки. В зависимости от нагрузки перемычки подразделяются на несущие и ненесущие.

Чтобы понять является ли перемычка несущей, нужно определить, какие нагрузки воздействуют на нее. Для этого рассчитывается нагрузка от пояса высотой 1/3 проема над перемычкой. Также нагрузки можно собирать с площади равностороннего треугольника со стороной по длине проема. 

Для зимнего строительства отечественные СП рекомендуют собирать нагрузку с площади квадрата со стороной равной длине проема. Учет нагрузок на перемычку является наиболее важным моментом при выборе конструкции. Ненесущим перемычкам фактически требуется только страховка от выпадения последнего ряда кладка, несущие конструкции надо армировать. Без армирования допускается делать проемы не больше 1,6 – 2 м.

Рассмотрим основные решение, которые можно применить в перемычках над оконными и дверными проемами.

В этом случае рекомендуется использовать прутковую стальную арматуру диаметром 12 мм. Из этой арматуры изготавливают 4 ребра жесткости, в пространственную конструкцию весь каркас объединяется хомутами, которые идут каждые 30 см. Хомуты можно изготовить из арматуры диаметром 6 – 8 мм. Узловые соединения скрепляются проволокой. 

В некоторых случаях перемычки делают по схожей схеме с кирпичной кладкой, когда арматуру, фиксирующую камни, располагают под проемом и цементируют. Также низ перемычки можно закрепить стальным уголком, который врезается в блок.

Способы заливки армопояса между этажами

В постройках из газобетона для снижения растягивающих нагрузок принято делать обвязочные пояса («армопояса»). Они «стягивают» стены стеновой коробки в единую систему и не дают им развалиться при различных деформациях основания. Армопояса обычно делают под кровлей и под межэтажными перекрытиями. 

Алгоритм верхнего уровня достоверности в обучении с подкреплением

В обучении с подкреплением агент или лицо, принимающее решение, генерирует свои обучающие данные, взаимодействуя с миром. Агент должен узнать о последствиях своих действий методом проб и ошибок, вместо того, чтобы ему явно указывать правильное действие.

Проблема многоруких бандитов

В обучении с подкреплением мы используем задачу многорукого бандита, чтобы формализовать понятие принятия решений в условиях неопределенности с помощью k-вооруженных бандитов.Лицо, принимающее решение, или агент присутствует в Задаче многорукого бандита, чтобы выбирать между k-различными действиями и получать награду в зависимости от выбранного действия. Задача бандита используется для описания фундаментальных концепций обучения с подкреплением, таких как вознаграждения, временные интервалы и ценности.

На картинке выше изображен игровой автомат, также известный как бандит с двумя рычагами. Мы предполагаем, что каждый рычаг имеет отдельное распределение вознаграждений и есть по крайней мере один рычаг, генерирующий максимальное вознаграждение.


Распределение вероятностей для вознаграждения, соответствующего каждому рычагу, разное и неизвестно игроку (лицу, принимающему решение). Следовательно, цель здесь - определить, какой рычаг нажать, чтобы получить максимальное вознаграждение после заданного набора испытаний.

Например:

Представьте себе пробную версию интернет-рекламы, в которой рекламодатель хочет измерить CTR трех разных объявлений для одного и того же продукта. Каждый раз, когда пользователь посещает веб-сайт, рекламодатель показывает рекламу наугад.Затем рекламодатель отслеживает, нажимает ли пользователь на объявление или нет. Через некоторое время рекламодатель замечает, что одно объявление работает лучше, чем другие. Рекламодатель теперь должен решить, придерживаться ли наиболее эффективной рекламы или продолжить рандомизированное исследование.
Если рекламодатель показывает только одно объявление, он больше не может собирать данные по двум другим объявлениям. Возможно, одно из других объявлений лучше, оно кажется хуже только случайно. Если два других объявления хуже, то продолжение исследования может отрицательно повлиять на рейтинг кликов.Это рекламное испытание демонстрирует принятие решений в условиях неопределенности.
В приведенном выше примере роль агента играет рекламодатель. Рекламодатель должен выбрать одно из трех различных действий: показ первого, второго или третьего объявления. Каждое объявление - это действие. Выбор этого объявления приносит неизвестную награду. Наконец, прибыль рекламодателя после объявления - это вознаграждение, которое получает рекламодатель.

Действие-Значения:

Чтобы рекламодатель мог решить, какое действие лучше всего, мы должны определить ценность каждого действия.Мы определяем эти значения с помощью функции «действие-значение», используя язык вероятности. Значение выбора действия q * (a) определяется как ожидаемое вознаграждение R t , которое мы получаем при выполнении действия a из возможного набора действий.


Цель агента - максимизировать ожидаемое вознаграждение, выбрав действие, которое имеет наибольшую ценность действия.

Действие Оценка:

Поскольку значение выбора действия i.е. Q * (a) не известно агенту, поэтому мы будем использовать метод среднего выборочного для его оценки.

Разведка против эксплуатации:



Возникает дилемма между исследованием и эксплуатацией, потому что агент не может одновременно исследовать и эксплуатировать.Следовательно, мы используем алгоритм Upper Confidence Bound для решения дилеммы разведки-разработки

.

Выбор действия верхней границы достоверности:
Выбор действия верхней границы достоверности использует неопределенность в оценках значения действия для балансирования разведки и разработки. Поскольку при использовании выборочного набора вознаграждений существует неотъемлемая неопределенность в точности оценок ценности действий, UCB использует неопределенность в оценках для стимулирования разведки.

Q t (a) здесь представляет собой текущую оценку действия a в момент времени t . Мы выбираем действие, которое имеет наивысшую оценочную ценность действия плюс срок исследования верхней границы достоверности.

Q (A) на рисунке выше представляет текущую оценку значения действия для действия A . Скобки представляют собой доверительный интервал около Q * (A) , который говорит о том, что мы уверены, что фактическая ценность действия A находится где-то в этой области.

Нижняя скобка называется нижней границей, а верхняя скобка - верхней границей. Область между скобками - это доверительный интервал, который представляет неопределенность оценок. Если область очень мала, то мы очень уверены, что фактическое значение действия A близко к нашему расчетному значению. С другой стороны, если область большая, то мы не уверены, что значение действия A близко к нашему расчетному значению.

Верхняя граница уверенности следует принципу оптимизма перед лицом неопределенности, который подразумевает, что если мы не уверены в действии, мы должны оптимистично предполагать, что это правильное действие.

Например, предположим, что у нас есть эти четыре действия с соответствующими неопределенностями на рисунке ниже, наш агент не знает, какое действие является лучшим. Таким образом, согласно алгоритму UCB, он оптимистично выберет действие, имеющее наивысшую верхнюю границу, то есть A . Делая это, либо оно будет иметь наивысшую ценность и получить самую высокую награду, либо приняв его, мы узнаем о действии, о котором знаем меньше всего.

Предположим, что после выбора действия A мы попадаем в состояние, изображенное на рисунке ниже.На этот раз UCB выберет действие B , поскольку Q (B) имеет наивысшую верхнюю доверительную границу, потому что его оценка ценности действия является самой высокой, даже если доверительный интервал небольшой.

Первоначально UCB изучает больше, чтобы систематически снижать неопределенность, но его разведка со временем сокращается. Таким образом, мы можем сказать, что UCB в среднем получает большее вознаграждение, чем другие алгоритмы, такие как Epsilon-greedy, Optimistic Initial Values ​​и т. Д.

.

Концепция UCB, объясненная с помощью кода

В настоящее время обучение с подкреплением, один из наиболее изученных и популярных методов машинного обучения среди самых больших и ярких умов ИИ, известен практически каждому, кто работает в области ИИ. Процесс обучения с подкреплением сам по себе является сильным признаком интеллекта, с которым мы, люди, можем легко понять. Мы уже обсуждали обучение с подкреплением с помощью очень популярного алгоритма под названием Thompson Sampling в одной из наших предыдущих статей.

Тем временем, не стесняйтесь посетить наш последний хакатон в Machinehack - Predict The Cost of Used Cars - Hackathon By Imarticus. Хакатон проводится совместно с Imarticus Learning. Участвуйте сейчас и выигрывайте интересные призы.

В этой статье мы исследуем еще один популярный алгоритм, реализующий обучение с подкреплением, который называется Верхняя граница уверенности или UCB.

Что такое UCB

В отличие от выборки Томпсона, которую мы обсуждали в одной из наших предыдущих статей, это вероятностный алгоритм, означающий, что распределение успешности бандитов рассчитывалось на основе распределения вероятностей.UCB - это детерминированный алгоритм, который означает отсутствие фактора неопределенности или вероятности.

Для понимания UCB мы воспользуемся той же проблемой MultiArmed Bandit. Если вы не знакомы с проблемой многорукого бандита (MABP), пожалуйста, прочтите статью - «Интуиция за выборкой Томпсона, объясненная с помощью кода Python».

UCB - это детерминированный алгоритм обучения с подкреплением, который фокусируется на исследовании и эксплуатации на основе доверительной границы, которую алгоритм назначает каждой машине на каждом этапе исследования.(Раунд - это когда игрок тянет за руку автомата)

Внутри UCB

Мы постараемся понять UCB как можно проще. Представьте, что есть 5 бандитов или игровых автоматов, а именно B1, B2, B3, B4 и B5.

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Получайте последние обновления и актуальные предложения, поделившись своей электронной почтой.

Учитывая 5 машин, используя UCB, мы собираемся разработать последовательность игры на машинах таким образом, чтобы максимизировать отдачу или вознаграждение от машин.

Ниже приведены интуитивно понятные шаги, лежащие в основе UCB для максимизации вознаграждений в MABP:

Шаг 1: Предполагается, что каждая машина имеет одинаковый доверительный интервал и распределение успехов. Этот доверительный интервал представляет собой предел распределения вероятности успеха, который с наибольшей уверенностью состоит из фактического распределения вероятности успеха каждой машины, о котором мы не знали вначале.

Шаг 2: Для игры случайным образом выбирается машина, поскольку изначально у них все одинаковые интервалы уверенности.

Шаг 3: В зависимости от того, выдал ли автомат вознаграждение или нет, доверительный интервал смещается либо в сторону фактического распределения успеха, либо от него, а также сходится или сужается по мере исследования, что приводит к значению верхней границы доверительного интервала. также быть уменьшенным.

Шаг 4: Основываясь на текущих верхних пределах уверенности каждой из машин, для исследования в следующем раунде выбирается машина с наивысшим значением.

Шаг 5: Шаги 3 и 4 продолжаются до тех пор, пока не будет набрано достаточно наблюдений для определения верхней доверительной границы каждой машины.Машина с самой высокой верхней границей уверенности - это машина с наивысшим процентом успеха.

Узнайте математику, лежащую в основе UCB

Ниже приведен алгоритм внутри UCB, который обновляет доверительные границы каждой машины после каждого раунда.

Шаг 1: два значения учитываются для каждого раунда исследования машины

  1. Количество раз, когда каждая машина была выбрана до раунда n
  2. Сумма наград, собранных каждым автоматом до раунда n

Шаг 2: В каждом раунде мы вычисляем среднее вознаграждение и доверительный интервал машины от i до n раундов следующим образом:

Средняя награда:

Доверительный интервал:

Шаг 3: Выбирается машина с максимальным UCB.

UCB:

Реализация UCB с проблемой многоруких бандитов

Импорт набора данных

Мы будем использовать простой набор данных с 200 наблюдениями для 5 машин. Щелкните здесь, чтобы загрузить образец, или создайте свой, генерируя случайные числа.

импортировать панды как pd
data = pd.read_csv («UCBbandits.csv»)

Импорт необходимых библиотек

import math
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

Внедрение UCB

Поскольку мы должны перебирать каждое наблюдение каждой из 5 машин, мы начнем с инициализации количества наблюдений и машин.

наблюдений = 200
станков = 5

Теперь мы инициализируем две необходимые переменные, обсуждаемые в алгоритме, следующим образом:

numbers_of_selections_of_each_machine = [0] * машины
sums_of_rewards_for_each_machine = [0] * машины

Мы также определим еще две переменные перед алгоритмом: одну для хранения последовательности машин, выбранных в каждом раунде, и другую переменную для хранения общих вознаграждений, произведенных алгоритмом.

machines_selected = []
total_rewards = 0

Теперь приступим к нашему алгоритму, мы будем перебирать каждую машину в каждом наблюдении, начиная с B1 (с индексом 0) и с нулевым максимальным значением верхней границы.

В каждом раунде мы будем проверять, была ли выбрана машина (бандит) раньше или нет. Если да, алгоритм переходит к вычислению среднего вознаграждения машины, дельты и верхней достоверности. В противном случае, то есть, если машина выбирается впервые, она устанавливает значение верхней границы по умолчанию 1e400.

Смотрите также

После каждого раунда выбирается автомат с наивысшим значением верхней границы, количество выборов вместе с фактическим вознаграждением и суммой вознаграждений для выбранного автомата обновляется.

После завершения всех раундов у нас будет машина с максимальным значением верхней границы.

Алгоритм можно закодировать следующим образом:

для n в диапазоне (наблюдения):
bandit = 0
max_upper_bound = 0

для i в ассортименте (станки):

if (numbers_of_selections_of_each_machine [i]> 0):
average_reward = sums_of_rewards_for_each_machine [i] / numbers_of_selections_of_each_machine [i]
di = math.sqrt (3/2 * math.log (n + 1) / numbers_of_selections_of_each_machine [i])
upper_bound = average_reward + di

иначе:
upper_bound = 1e400

, если upper_bound> max_upper_bound:
max_upper_bound = upper_bound
bandit = i

machines_selected.append (бандит)
число_выборок_каждого_машины [бандит] = число_выборок_ каждого_машины [бандит] + 1
награда = данные.values ​​[n, bandit]
sums_of_rewards_for_each_machine [bandit] = sums_of_rewards_for_each_machine [bandit] + награда
total_rewards = total_rewards + награда

Визуализация результатов

print ("\ n \ nRewards By Machine =", sums_of_rewards_for_each_machine)
print ("\ nTotal Rewards by UCB =", total_rewards)
print ("\ nМашина, выбранная в каждом раунде по выборке Томпсона: \ n ", machine_selected)
Вывод:

Визуализация наград каждой машины

плат.bar (['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B5'], sums_of_rewards_for_each_machine)
plt.title ('MABP With UCB')
plt.xlabel ('Bandits')
plt.ylabel («Награды от каждой машины»)
plt.show ()
Результат:

Визуализация выбора каждой машины

plt.bar (['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B5'], numbers_of_selections_of_each_machine)
plt.title ('Гистограмма выбранных машин')
plt.xlabel ('Bandits')
plt.ylabel ('Количество раз, когда каждый бандит был выбран для игры')
plt.show ()
Вывод:

Вот как выглядит полный код с правильным отступом:

Если вам понравилась эта история, присоединяйтесь к нашему сообществу Telegram.

Кроме того, вы можете написать для нас и стать одним из 500+ экспертов, которые написали статьи на AIM. Поделитесь своими номинациями здесь.
.

% PDF-1.3 % 729 0 obj> endobj xref 729 87 0000000016 00000 н. 0000003300 00000 н. 0000003533 00000 н. 0000003590 00000 н. 0000003832 00000 н. 0000003998 00000 н. 0000004165 00000 п. 0000004361 00000 п. 0000005525 00000 н. 0000006697 00000 н. 0000007872 00000 н. 0000008072 00000 н. 0000008243 00000 п. 0000008345 00000 н. 0000008550 00000 н. 0000009608 00000 п. 0000010689 00000 п. 0000011866 00000 п. 0000013026 00000 п. 0000022388 00000 п. 0000022559 00000 п. 0000022968 00000 п. 0000023295 00000 п. 0000024326 00000 п. 0000024362 00000 п. 0000025355 00000 п. 0000026184 00000 п. 0000026957 00000 п. 0000027683 00000 п. 0000028311 00000 п. 0000030981 00000 п. 0000045741 00000 п. 0000060384 00000 п. 0000069680 00000 п. 0000069858 00000 п. 0000070144 00000 п. 0000070211 00000 п. 0000092754 00000 п. 0000092932 00000 н. 0000092989 00000 п. 0000093471 00000 п. 0000093590 00000 н. 0000105385 00000 п. 0000105423 00000 п. 0000105480 00000 н. 0000105627 00000 н. 0000105719 00000 п. 0000105814 00000 н. 0000105978 00000 п. 0000106119 00000 п. 0000106254 00000 н. 0000106362 00000 п. 0000106548 00000 н. 0000106689 00000 п. 0000106824 00000 н. 0000106990 00000 н. 0000107150 00000 н. 0000107279 00000 н. 0000107460 00000 н. 0000107583 00000 п. 0000107704 00000 н. 0000107848 00000 н. 0000107935 00000 п. 0000108054 00000 н. 0000108171 00000 п. 0000108279 00000 н. 0000108387 00000 п. 0000108558 00000 п. 0000108666 00000 н. 0000108774 00000 н. 0000108923 00000 н. 0000109031 00000 н. 0000109139 00000 п. 0000109264 00000 н. 0000109389 00000 п. 0000109514 00000 п. 0000109622 00000 н. 0000109730 00000 н. 0000109855 00000 п. 0000109948 00000 н. 0000110119 00000 н. 0000110212 00000 н. 0000110361 00000 п. 0000110467 00000 н. 0000110575 00000 н. 0000110681 00000 п. 0000002036 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 815 0 obj> поток x ڬ U} L [U? Z ^ l-CVFXLJ ײ F $ H6% + (5 @ 2Dt? (hSsA] F "# = '} s9 {

.

верхнее окно - определение - английский

Примеры предложений с «верхним окном», память переводов

венгерский Это был осторожный наблюдатель в верхнем окне. WikiMatrixPellicani в значительной степени следовал проекту Баззи, добавляя некоторые неоготические детали в верхние окна. его ближайшее большое верхнее окно. KDE40.1Верхнее окно: Просмотр на принтерах, как реальных, так и виртуальныхOpenSubtitles2018.v3В верхних окнах нет сигналов тревоги.Мизан и ничего человеческого не видно, только кудрявая черная голова, опирающаяся на тонкую руку у верхнего окна.OpenSubtitles2018.v3 Захоронение г-на Ле президента было засвидетельствовано слугой из верхнего окна дома. информация об отдельных хостах, подключенных пользователях, размере / скорости данных и т. д. OpenSubtitles2018.v3 Верхнее окно. WikiMatrix Слезоточивый газ был брошен из верхних окон, и ÁVH открыл огонь по толпе, убив многих. hunglishНе говоря уже о том, что верхние окна были пустыми .МИЗАН, когда однажды она заметила смуглое лицо в верхнем окне верхние окна MIZAN Он наблюдал из верхнего окна MIZAN Верхнее окно, из которого можно было хорошо видеть похороны Обычное ползание Чары, отправленные веслом, также отображаются в верхнем окне. у него нет верхних окон.Верхние окна были заполнены людьми, смотрящими вниз.

Показаны страницы 1. Найдено 538 предложения с фразой upper window.Найдено за 14 мс.Накопители переводов создаются человеком, но выравниваются с помощью компьютера, что может вызвать ошибки. Найдено за 0 мс.Накопители переводов создаются человеком, но выравниваются с помощью компьютера, что может вызвать ошибки. Они поступают из многих источников и не проверяются. Имейте в виду.

.

% PDF-1.4 % 185 0 obj> endobj xref 185 63 0000000016 00000 н. 0000003314 00000 н. 0000001556 00000 н. 0000003398 00000 н. 0000003588 00000 н. 0000003824 00000 н. 0000004052 00000 н. 0000004292 00000 н. 0000004369 00000 н. 0000004667 00000 н. 0000004921 00000 н. 0000005321 00000 п. 0000005583 00000 н. 0000005869 00000 н. 0000006115 00000 п. 0000006430 00000 н. 0000006585 00000 н. 0000006717 00000 н. 0000007309 00000 н. 0000007448 00000 н. 0000007809 00000 н. 0000008158 00000 н. 0000008290 00000 н. 0000008427 00000 н. 0000008844 00000 н. 0000010232 00000 п. 0000010389 00000 п. 0000010636 00000 п. 0000011820 00000 п. 0000012134 00000 п. 0000012267 00000 п. 0000013268 00000 н. 0000014215 00000 п. 0000014352 00000 п. 0000014651 00000 п. 0000015098 00000 п. 0000015350 00000 п. 0000016571 00000 п. 0000017765 00000 п. 0000018943 00000 п. 0000019979 00000 п. 0000030864 00000 п. 0000031117 00000 п. 0000031313 00000 п. 0000031558 00000 п. 0000054946 00000 п. 0000068768 00000 п. 0000076672 00000 п. 0000076903 00000 п. 0000077115 00000 п. 0000077323 00000 п. 0000097541 00000 п. 0000097737 00000 п. 0000097988 00000 п. 0000110298 00000 п. 0000122323 00000 н. 0000123418 00000 н. 0000123666 00000 н. 0000159088 00000 н. 0000177114 00000 н. 0000177304 00000 н. 0000177566 00000 н. 0000189804 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 187 0 obj> поток x ڬ VkPRi * F & HDfffhfc 測 [нс L44 Լ 4 V5h5) M6nq ڝ & ٙ Μsw

.

ᐉ Приложения обучения с подкреплением

Вы, возможно, читали об обучении с подкреплением, просматривая истории об AlphaGo - алгоритме, который научился играть в игру GO и побеждать опытного игрока-человека - и, возможно, нашли эту технологию увлекательной.

Однако, поскольку предмет по своей сути сложен и не кажется многообещающим с точки зрения бизнеса, вы, возможно, не сочли полезным углубляться в его изучение.

Что ж, оказывается, отсутствие у RL практических преимуществ - заблуждение; на самом деле есть несколько способов, которыми компании могут его использовать прямо сейчас.

В этом посте мы перечислим возможные приложения для глубокого обучения с подкреплением и объясним без технического жаргона, как в целом работает RL.

Обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением

Итак, в обычном контролируемом обучении , согласно нашей недавней публикации, у нас есть пары ввода / вывода (x / y) (например, помеченные данные), которые мы используем для обучения машин. Зная результаты для каждого входа, мы позволяем алгоритму определять функцию, которая отображает Xs-> Ys, и мы продолжаем исправлять модель каждый раз, когда она делает ошибку прогноза / классификации (выполняя обратное распространение и подергивая функцию.Мы продолжаем такое обучение до тех пор, пока алгоритм не даст удовлетворительных результатов.

В обычном обучении без учителя у нас есть данные без меток, и мы вводим набор данных в наш алгоритм, надеясь, что он обнаружит в нем некую скрытую структуру.

Обучение с подкреплением решает другие задачи. В RL есть агент, который взаимодействует с определенной средой, таким образом изменяя свое состояние, и получает вознаграждение (или штрафы) за свой ввод.Его цель - найти шаблоны действий, попробовав их все и сравнив результаты, которые принесут наибольшее количество очков вознаграждения.

Одна из ключевых особенностей RL заключается в том, что действия агента могут не влиять на непосредственное состояние среды, но влияют на последующие. Так что иногда машина не узнает, эффективно ли то или иное действие, гораздо позже в эпизоде.

Кроме того, существует так называемая дилемма компромисса эксплуатация / разведка .

Стремясь максимизировать числовое вознаграждение, агент должен склоняться к действиям, которые, как он знает, приводят к положительным результатам, и избегать тех, которые не дают результатов. Это называется эксплуатацией знаний агента.

Однако, чтобы выяснить, какие действия являются правильными, в первую очередь необходимо их опробовать и рискнуть получить штраф. Это известно как разведка .

Уравновешивание эксплуатации и исследования - одна из ключевых проблем в обучении с подкреплением и проблема, которая вообще не возникает в чистых формах обучения с учителем и без него.

Помимо агента и среды, в каждой системе RL есть также эти четыре элемента :

Политика. Как действует агент при определенном состоянии окружающей среды; они могут быть определены простой функцией или включать в себя некоторые обширные вычисления. Думайте о них как о правилах или ассоциациях машинных стимулов и реакций.

Сигналы вознаграждения определяют, следует ли изменять политику или нет. Как мы уже упоминали, единственная цель агента - максимизировать числовое вознаграждение, чтобы на основе этого сигнала он мог делать выводы о том, какие действия являются хорошими или плохими.

Функции ценности также играют решающую роль в формировании поведения агента, но, в отличие от сигналов вознаграждения, которые оценивают действия в непосредственном смысле, они определяют, является ли событие хорошим в долгосрочной перспективе, с учетом следующих состояний.

Наконец, модели имитируют среду, в которой находится агент, и, таким образом, позволяют делать выводы о его будущем поведении. Методы обучения с подкреплением, использующие модели для планирования, называются модельными, а методы, полностью основанные на методе проб и ошибок, называются безмодельными.

Хорошо, как на самом деле работает RL?

Давайте возьмем игру в Понг в качестве примера (старинные игры Atari часто используются для объяснения внутренней работы обучения с подкреплением) и представим, что мы пытаемся научить агента играть в нее.

В режиме контролируемого обучения первое, что мы делаем, это записываем игровые сеансы человека-игрока и создаем помеченный набор данных, в который мы записываем каждый кадр, отображаемый на экране (ввод), а также каждое действие игрока. (вывод).

Затем мы скармливаем эти входные кадры нашему алгоритму, и он предсказывает правильные действия (нажатие вверх или вниз) для каждой ситуации (правильность определяется нашими выходными данными). Мы использовали бы обратное распространение, чтобы настроить функцию, пока машина получает правильные прогнозы.

Несмотря на высокий уровень точности, которого мы могли достичь с его помощью, у этого подхода есть несколько серьезных недостатков. Во-первых, у нас должен быть помеченный набор данных для любого вида контролируемого обучения, а получение данных (и аннотирование меток) может оказаться довольно дорогостоящим и трудоемким процессом.Кроме того, применяя такой вид обучения, мы не даем машине шанса когда-либо обыграть игрока-человека; по сути, мы просто учим его подражать им.

Однако в обучении с подкреплением таких ограничений нет.

Мы начинаем так же, то есть пропуская входные кадры через наш алгоритм и позволяя ему выполнять случайные действия. У нас нет целевых меток для каждой ситуации, поэтому мы не указываем агенту, когда он должен нажимать вверх, а когда вниз.Мы даем ему возможность самостоятельно исследовать окружающую среду.

Мы предоставляем только обратную связь с табло. Каждый раз, когда модели удается набрать очко, она получает награду +1, а каждый раз, когда она теряет очко, получает штраф -1. Исходя из этого, он будет итеративно обновлять свои политики, чтобы действия, приносящие вознаграждение, были более вероятными, а действия, приводящие к штрафу, отфильтровывались.

Здесь нужно немного терпения: сначала агент, необразованный, будет постоянно проигрывать игру.Однако по мере того, как он продолжает изучать игру, в какой-то момент он случайно наткнется на выигрышную последовательность действий и соответственно обновит свою политику.

Проблемы обучения с подкреплением

Не все хорошо в стране РЛ. Даже сценарий, который вы только что прочитали, когда агент становится хорошо разбирающимся в игре Atari, может быть довольно проблематичным.

Предположим, что алгоритм какое-то время играл в Понг против человека и довольно умело подбрасывал мяч назад и вперед.Но затем он скользит к концу эпизода и теряет очко. Вознаграждение за всю последовательность будет отрицательным (-1), поэтому модель будет предполагать, что каждое совершенное действие было неправильным, что не так.

Это называется проблемой присвоения кредита и связано с тем, что наш агент не получает обратную связь сразу после каждого действия. В Pong он может увидеть результат только после того, как эпизод закончился, на табло. Таким образом, он должен каким-то образом установить, какие действия привели к конечному результату.

Из-за этого скудного количества приложений для установки вознаграждения с алгоритмами обучения с подкреплением обычно очень неэффективны. Для обучения им требуется много данных, прежде чем они станут эффективными.

Кроме того, в некоторых случаях, когда последовательность действий, необходимых для получения награды, слишком длинна и сложна, система дефицитного вознаграждения полностью выйдет из строя. Агент, который не может получить вознаграждение, совершая случайные шаги, никогда не научится правильному поведению.

Чтобы бороться с этим, специалисты по RL вручную проектируют функции вознаграждения, чтобы они могли направлять политику агента в отношении получения вознаграждения.Как правило, эти функции выдают серию мини-наград на пути к большой выплате, таким образом предоставляя агенту необходимые предложения. Процесс создания этой функции известен как формирование награды .

Примеры использования обучения с подкреплением

Робототехника. RL можно использовать для решения больших задач управления, а также для различных промышленных приложений. Google, например, по сообщениям, сократил потребление энергии примерно на 50% после внедрения технологий Deep Mind.В космосе есть инновационные стартапы (бонсай и т. Д.), Которые распространяют глубокое обучение с подкреплением для эффективной настройки машин и оборудования.

Анализ текста. Исследователи из Salesforce, известной компании, занимающейся облачными вычислениями, использовали RL вместе с продвинутой моделью генерации контекстного текста для разработки системы, способной создавать легко читаемые резюме длинных текстов. По их словам, их алгоритм можно тренировать на разных типах материалов (новостные статьи, блоги и т. Д.).).

Оформление сделки. Крупные компании финансовой индустрии уже какое-то время используют алгоритмы машинного обучения для улучшения торговли и капитала, и некоторые из них, такие как JPMorgan, уже бросили свои шляпы в кольцо RL. В 2017 году компания объявила, что начнет использовать робота для торгового исполнения крупных заказов. Их модель, обученная на миллиардах исторических транзакций, позволит выполнять торговую процедуру быстро, по оптимальным ценам и снимать огромные ставки, не создавая рыночных колебаний.

Здравоохранение. Недавние статьи предлагают множество приложений для RL в отрасли здравоохранения. Среди них - дозирование лекарств, оптимизация политики лечения для страдающих хроническими заболеваниями, клинические испытания и т. Д.
Заключение

RL обещает компаниям, это само собой разумеющееся, но важно, чтобы вы не поддавались шумихе вокруг технологии и реалистично оценивали ее сильные и слабые стороны и преимущества, которые она может принести вашему бизнесу.Мы предлагаем сначала найти несколько простых вариантов использования, чтобы проверить, как работает RL.

Если вы хотите узнать больше о том, что такое обучение с подкреплением и как оно может помочь вашей компании, свяжитесь с нашим экспертом, чтобы получить бесплатную консультацию.

.

Смотрите также